《HelloGitHub》第 21 期

兴趣是最好的老师，HelloGitHub 就是帮你找到编程的兴趣！

｜以下为本期内容｜每个月 28 号发布最新一期｜点击查看往期内容｜

C 项目

1、kcp：纯算法实现的快速可靠协议。能以比 TCP 浪费 10%-20% 的带宽为代价，换取平均延迟降低 30%-40%，且最大延迟降低 3 倍的传输效果

C++ 项目

2、OpenCC：中文简繁转化开源项目，在线尝试

严格区分 “一简对多繁” 和 “一简对多异”
完全兼容异体字，可以实现动态替换
严格审校一简对多繁词条，原则为 “能分则不合”
支持异体字和地区习惯用词转换，如 “裏” “裡”、“鼠標” “滑鼠”
词库和函数库完全分离，可以自由修改、导入、扩展
支持 C++、Python、PHP、Java、Ruby、Node.js 等
兼容 Windows、Linux、Mac 平台

Go 项目

3、mattermost-server：采用 Go 语言开发的团队通讯服务项目，可用于自行搭建服务。为团队带来跨 PC 和移动设备的消息收发、文件分享，搜索等功能的通讯服务平台

Java 项目

4、android-material-design-icon-generator-plugin：IntelliJ／Android Studio 生成、设计 icon 的插件，安装简单使用方便。如下图所示：

5、Blade：轻量级、高效、简洁优雅的 Java Web 框架，致力于为个人开发者更快捷地开发 Web 应用提供便利。详尽的中文文档及入门视频。示例代码：

public static void main(String[] args) {
    Blade.me().get("/", (req, res) -> {
        res.text("Hello Blade");
    }).start();
}

6、canal：MySQL 数据库 binlog 的增量订阅、消费组件。模拟 MySQL salve 方式，实现 MySQL 的主从同步，同时加入了增量日志解析等功能。MySQL 原始主备机制，示意图如下：

7、RxGalleryFinal：Android 图片、视频文件选择器，支持多选、单选、拍摄和裁剪等

8、grain：极简的、组件式的 RPC 框架，灵活且适合学习。包含系统通用多线程模型与消息通讯、多对多关系的分布式锁、基于系统通用多线程模型的 Websocket 框架、支持行级锁的多线程锁等组件

JavaScript 项目

9、numeric-keyboard：手机数字键盘，包含一个纯键盘 UI 和输入框套件。有纯 JavaScript、React、Vue 三个版本

10、git-point：基于 React Native 开发的非官方开源 GitHub 客户端，功能丰富包含查看项目和用户信息、接收通知、管理 Issues 和 PR。支持 Android、iOS，选择对应的客户端下载使用

11、wepy：微信官方的开源项目，该项目是为了让小程序支持组件化开发的框架，特征如下：

类 Vue 开发风格
支持自定义组件开发
支持引入 NPM 包
等等

12、webster：一款可以抓取网页中 AJAX 异步内容的分布式爬虫框架

13、anyupload：该项目是一款上传插件，使用方便、简单。支持多文件上传、上传速率动态控制、真实进度监控 kb/s、分块生成 MD5、分块上传、MD5 校验、暂停、取消等功能。在线体验

Kotlin 项目

14、github-profile-summary：GitHub 账号数据可视化服务，很新颖地增加了 star 后可见（回复可见）😄

Python 项目

15、thefuck：在 Linux 命令行中，当你输入的命令有错误后，直接输入 fuck 就可以自动执行修复后的命令，效果图如下：

16、youtube-dl：强大的视频下载工具，支持几百个国内外主流视频网站。正如名字一样，最初是为了下载 youtube 上的视频而开发的。如果有国外服务器的朋友，可以充分利用这个工具，下载 youtube 上的视频，速度不要太爽。下面介绍安装、下载视频等命令：

# 1. 安装命令：sudo pip install youtube-dl
Installing collected packages: youtube-dl
Successfully installed youtube-dl-2017.12.14

# 2. 查看 URL 支持格式：youtube-dl --list-formats URL
format code  extension  resolution note
134          mp4        450x360    DASH video  449k , avc1.4d4015, 25fps, video only
17           3gp        176x144    small , mp4v.20.3, mp4a.40.2@ 24k
36           3gp        300x240    small , mp4v.20.3, mp4a.40.2
18           mp4        450x360    medium , avc1.42001E, mp4a.40.2@ 96k
43           webm       640x360    medium , vp8.0, vorbis@128k (best)

# 3. 选择格式下载视频：youtube-dl -f 18 URL （18为mp4 450x360格式）
[youtube:playlist] Downloading playlist PLF90USSyuoYzPhhFG7XFBRn63Zvs--lNP - add --no-playlist to just download video JyLducMVYVg
[youtube:playlist] PLF90USSyuoYzPhhFG7XFBRn63Zvs--lNP: Downloading webpage
[download] Downloading playlist: 情满四合院完整版
[youtube:playlist] playlist 情满四合院完整版: Downloading 42 videos
[download] Downloading video 1 of 42
...

# 4. 下载完成后，最后使用 https://github.com/houtianze/bypy 库把下载的视频同步到百度网盘上

17、jieba：强大的 Python 分词库，拿来直接用就好。示例代码如下：

# encoding=utf-8
import jieba

seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=True)
print("Full Mode: " + "/ ".join(seg_list))  # 全模式

seg_list = jieba.cut("我来到北京清华大学", cut_all=False)
print("Default Mode: " + "/ ".join(seg_list))  # 精确模式

seg_list = jieba.cut("他来到了网易杭研大厦")  # 默认是精确模式
print(", ".join(seg_list))

seg_list = jieba.cut_for_search("小明硕士毕业于中国科学院计算所，后在日本京都大学深造")  # 搜索引擎模式
print(", ".join(seg_list))

【全模式】: 我/ 来到/ 北京/ 清华/ 清华大学/ 华大/ 大学

【精确模式】: 我/ 来到/ 北京/ 清华大学

【新词识别】：他, 来到, 了, 网易, 杭研, 大厦    (此处，“杭研”并没有在词典中，但是也被Viterbi算法识别出来了)

【搜索引擎模式】： 小明, 硕士, 毕业, 于, 中国, 科学, 学院, 科学院, 中国科学院, 计算, 计算所, 后, 在, 日本, 京都, 大学, 日本京都大学, 深造

18、pydu：该库将平时常用的数据结构和工具都收录其中，可供日常开发的使用，同时方便学习与借鉴，丰富的文档能帮助新手更好的理解和使用它。这些实用的模块都是来自于开源项目和贡献者们的智慧，快来加入到这个项目中，让它变得更加实用和丰富

其它

19、vscode：Visual Studio Code 是微软出品的支持多平台的开源编辑器，体积小、功能丰富、性能强大、扩展性很强。我是用着挺爽，写些代码片段、文章、文档开箱即用。个人感觉编写中型项目、代码调试的话还是 IDE 更方便些，总之推荐下载和使用。下载地址

20、hello-comic：程序员有关的漫画的集合，希望有更多的人可以加入该项目分享有意思程序员漫画

21、android-training-course-in-chinese：Android 官方培训课程中文版，在线阅读

22、go-advices：Go 建议中文版

23、git-flight-rules：Git 飞行规则，所谓飞行规则就是特定场景的非常详细的标准处理流程。该项目记录了使用 Git 过程中，如果遇到问题的解决办法和步骤，中文

24、coding-interview-university：一套完整的学习手册，项目发起者是为了让自己通过 Google 的面试而制定的计划。最后，他去了 Amazon。感谢掘金翻译的中文版

开源书籍

25、pydata-notebook：《利用Python进行数据分析 2017 第二版》中文翻译笔记

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